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发布时间:2024-01-04 来源:火狐平台下载

2023中国上市公司口碑榜揭晓 量子之歌荣评“互联网最具成长上市公司”称号

  近日,由每日经济新闻主办的“ 2023 第十二届中国上市公司高峰论坛”系列活动成功举办。本届论坛围绕“活跃长期资金市场 提振投资信心”主题,深入探讨当前长期资金市场面临的挑战和机遇,也积极寻求推动市场持续健康发展的策略和路径,在 2023 年即将收尾之际,这些话题的探讨无疑具备极其重大意义。

  据了解,该论坛至今已连续举办十二届,累计吸引了 1200 余家公司参与、邀请了 700 余位嘉宾代表进行主旨演讲,累计吸引线 万余名,是中国长期资金市场的一次重要盛会。论坛现场,历时近 3 个月的激烈评审与层层筛选,备受长期资金市场瞩目的“ 2023 第十三届中国上市公司口碑榜”隆重揭榜。量子之歌凭借稳健的业绩表现和广阔的未来市场发展的潜力,荣获 2023 中国上市公司口碑榜之“互联网较具成长上市公司”称号。

  据了解,此次评选历经网络提名、舆情筛选、同花顺数据模型遴选、公众投票和专家评审组评审等层层把关,最终确定了获奖企业和个人,用最硬的评选数据甄选出长期资金市场最 优秀、较具成长性的企业,用专业的眼光,评选出让人信服、最有远大抱负的企业家。量子之歌凭借上市前后的优异市场表现和用户反响,荣获 2023 中国上市公司口碑榜之“互联网行业较具成长上市公司”称号,一同获奖的还有叮咚买菜、水滴、美图公司等知名上市企业。

  量子之歌(NASDAQ: QSG)是一家成人个人兴趣在线学习服务提供商,成立之初就聚焦成人个人兴趣学习赛道,通过打造多元化,高质量的成人个人兴趣学习课程,满足国人终身学习需求,走出了一条以个人兴趣学习为主导,多元化课程教学体系协同驱动的发展轨迹。

  目前,量子之歌旗下包含在线金融素养知识学习平台启牛学堂、专注个人价值提升的终身学习平台讲真,以及中老年兴趣学习平台千尺学堂。三大平台全方面覆盖全人群的学习需求,获得了市场和用户的高度认可。

  据 2023 年 9 月Frost&Sullivan发布的《中国成人学习市场行业报告》显示,以 2021 年和 2022 年总收入计算,量子之歌已经连续两年在中国成人个人兴趣学习市场中排名首位,以 2022 年总收入计算,成为中国最 大的在线个人成人学习服务提供商之一。

  作为一家具有科技底蕴的上市公司,科学技术创新在量子之歌发展进程中扮演着重要角色。量子之歌依托在直播技术领域的创新与实践,探索出以技术为核心、以优秀品质的内容为载体的“直播+”商业模式初有成效。

  凭借对客户的真实需求的深度理解与在个人兴趣学习领域的品牌效应,最终实现商业模式的可复制化,量子之歌已经从“直播+课程服务”演进出“直播+商品服务”的创新业态。如基于白酒产品的直播电商业务一经推出就获得了数百万用户的广泛关注和认可,仅 2023 年 8 月份单月的商品交易总额(GMV)就达到 1330 万元。如今,直播电子商务行业呈现多元化、精细化、多矩阵的竞争格局,量子之歌基于庞大的用户基础、深厚的直播智能化运营经验,和产品的供应链建设,构建出属于量子之歌独有的“人、货、场”。

  建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国,在新时代我们国家快速推进教育现代化、加快建设教育强国的伟业中,慢慢的变成了举旗定向的路标、引领未来的灯塔。未来,量子之歌将慢慢地增加技术创新、丰富课程服务,积极推动我们国家学习型社会进程,做国人成长学习道路上的“筑梦者”。

  特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,有关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关联的资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人觉得本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点这里就可以看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关联的内容或断开相关链接。

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  2023年过去了,你还记得哪些火遍互联网的新晋网红?是素人网红代表:靠一首“挖呀挖呀挖”吸粉百万的美女幼师黄老师;今年夏天再次翻红的“中老年顶流”秀才、一笑倾城;10月份爆火不到一个月即“塌房”的于文亮;这两天刚刚走红的70后中年男人“闻神”?还是平台力捧的明星代表:小红书年初的现象级带货人董洁、双11“新宠”主播章小蕙、最近火起来的明星达人吴昕?或是那

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  还有不到10天时间,2023年就将变成过去式。站在2023与2024年的交汇点,回看过去的这一年,国内互联网行业似乎走进了一个谁都没办法预测的混沌中。现阶段大家好像都在抻着,并等待AI能够真正商业化的那一天。

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  Mickey-1928:用于生成米奇、米妮等迪士尼公有领域角色图像的稳定扩散模型

  Mickey-1928是一个针对Stable-Diffusion-xl模型微调后的版本,训练数据集包含96张迪士尼1928年前公有领域动画片《小飞象》、《汽船威利号》和《疯狂的高卢》中的静态画面。该模型可以生成米奇、米妮和皮特等经典迪士尼卡通形象,使生成的图像保持1928年的经典设计风格。

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  Diffusion Model with Perceptual Loss:基于感知损失的扩散模型

  该论文介绍了一种基于感知损失的扩散模型,通过将感知损失直接纳入扩散训练中来提高样本质量。对于有条件生成,该方法仅改善样本质量而不会影响条件输入,因此不会牺牲样本多样性。对于无条件生成,这种方法也能提高样本质量。论文详细的介绍了方法的原理和实验结果。